使用临床数据分析将数据转化为增长的驱动力

研究表明，误诊和不必要或不准确的病人护理导致每年约170 - 290亿美元的损失。临床决策支持系统可以帮助降低成本，提高整体效率。

临床决策支持系统(CDSS)使用临床资料分析确定相关关系并作出预测以改善病人护理。医疗保健组织可以管理及时的治疗、减少用药错误、提高患者满意度、规划未来的护理策略并降低运营成本。

信用违约互换可以帮助临床医生进行数据录入、数据审查、评估和了解患者健康信息，并向特定事件触发的患者发送自动警报。

随着联邦报告条件的不断变化和复杂，医疗保健组织正在寻找能够提供广泛功能以改进质量的监管报告工具。

具有监管报告功能的临床数据分析工具帮助临床医生全面了解患者再入院、治疗费用、临床决策以及组织效率。

直观的临床数据分析解决方案提供临床抽象指南，帮助提供者根据法律授权规范过滤数据。通过带有自定义过滤器的高级仪表板进行数据可视化，提供商可以查看相关的患者健康数据。

监管报告分析的其他好处包括即时警报、高效的数据上传流程、方便访问EMR数据的单点登录功能，以及带有患者遵从性数据的详细报告。

在医疗保健领域，高质量的数据是得出准确结论的基本必要条件。缺乏健壮的数据框架的医疗保健组织依赖于手动的临时流程来评估数据质量。人工质量管理过程包括定期评审数据，以识别和消除异常值和数据问题。

临床资料分析注重提高护理整体质量。质量评估分析解决方案首先根据预定义的数据质量规则匹配源数据。然后，智能系统识别出与患者健康有关的问题领域、特定领域的较高组织成本、瓶颈，并以有见地和可操作的报告的形式显示结果。

医疗保健专业人员在确定和实现最佳实践时浪费了大量的时间和精力，而这些工作都是不必要的重复。

临床基准是一个有用的质量管理工具，它有助于计算和分析一个组织的护理策略和结果，并与同行进行比较，以诊断最佳的方法。

基准测试还有助于确定医疗保健不同领域中需要改进的领域和导致因素，以便管理人员能够在当前实践中做出必要的纠正。组织因此可以获得可信性，因为病人对现有的护理服务的有效性感到放心。ld体育下载

健康信息学，也称为健康信息系统，使用信息技术系统来收集、分析和管理健康记录，以改善患者的结果。

健康信息学运用信息学的概念、理论和实践在现实环境中提高病人护理的质量和安全。健康信息学帮助医疗保健提供者实施新的临床决策支持系统，更新现有信息，并增强医疗保健系统之间的互操作性。

临床资料分析作为一项服务，促进不同医疗保健提供者之间更好的互动，例如医院工作人员管理、保险公司和健康信息专家，以便方便地通过电子方式访问特定患者的记录。

这部分的分析是特别重要的，因为它是用来驱动医疗决策．通过分析提供的数据被用来表明在护理方面的差距，提供的问题，以及成本节约和管理的机会。