先进的医疗保健分析解决方案，以提高临床表现

医疗保健仪表板是复杂的工具，可以聚合来自多个来源的数据，并提供整体的深入性能指标视图医院管理系统。这些医疗保健仪表板工具的主要目标是消除不一致的数据，改善报告和数据分析，并提供深层洞察力。

医疗保健仪表板指标允许他们在商业效率和治疗成功率方面跟踪医院的表现。了解问题的来源允许医疗保健团队在提高护理质量方面做出更好的决策，优化工作负载并降低成本。

一个单一的仪表板解决方案可以跟踪不同患者的治疗效果，并将临床医生与其同事的工作进行比较。这是一种很好的方法来提高临床医生的表现和病人的满意度。

在处理患者生计的同时，卫生保健专业人员在将新技术引入其实践时应保持更安全的立场。因此，要提高护理质量，必须认真考虑商业智能(BI)。

商业智能允许医疗服务提供者查看与患者相关的数据，以便估计患者的支付能力。因此，财务部门可以主动接触患者，收取款项。

尽管数据量增加了，但BI软件可以轻松地组合数据源来提高效率。来自电子医疗记录(EMR)、实验室数据和财务数据等来源的数据在一个医疗支付系统以提供病人和医院的360度视角。

病人护理系统分析病人的数据以发现见解并提出相应的行动建议。人工智能可以让医院管理分析临床数据，并对患者产生深刻的见解。人工智能处方分析可以监控个性化用药和实时处方错误。

早期诊断可以利用诊断/医学成像结果分析慢性疾病。根据以前的数据和医学情报，可以发现新的药物。

医疗管理如果能提前确定治疗和其他服务的最优价格，就会更容易。ld体育下载简单的自动化操作，如报告可能使用人工智能软件。

由于数字医疗保健革命正在全面展开，无论患者和临床医生所在位置如何，数据可用性已成为改善临床结果的主要因素。云技术在这方面发挥了作用。

可以通过以下方式增强医疗保健功能基于云的医疗保健IT系统这具有极大的互操作性和集成潜力。由于医疗保健云服务完全基于互联网，因此互操作性ld体育下载非常简单。

云服务可以远ld体育下载程访问应用程序和数据。互联网连接使人们可以随时随地进行访问。云计算对医生和病人有特殊的特点，它可以减轻沉重的投资负担，利用外包资源、软件、硬件和自动化计算。因此，有改善的病人护理，分析生理数据和优化的医疗结算过程合理利用资源。

现代数据管理解决方案包括数据驱动的策略，以提高生命科学的商业效率，包括更快的产品发布，洞察医疗保健中的患者参与实时数据充实。

在MDM的帮助下，生命科学领域的每个人都可以访问CRM、销售订单管理、合同和定价以及研发等细节。

快速配置、原型设计和用户友好的现代数据接口使制药公司能够快速构建新的商业化能力，而传统的MDM解决方案可能需要几个月到几年的时间。

在电子数据量增加的推动下，目前的医疗保健正处于剧烈变革的边缘。使用预测建模方法可以成功地挖掘这些数据，以改善患者的护理。

为了改善患者的预后，还可以很容易地识别出预后不良的高风险患者。在任何临床症状出现之前，就可以提前很好地预测病情的类型

医生使用预测算法进行更准确的诊断。雇主和医院工作人员管理将提供关于保险和产品成本的预测。制药公司使用预测分析以更好的方式满足公众对药物的需求。

嵌入式智能和自动化的数量将会越来越多，尤其是在医疗保健领域。将嵌入式智能应用于医疗领域的主要因素是利用生物传感器和智能设备进行健康监控。这些设备在医疗保健提供者/支付者和消费者/患者之间的关系中扮演着核心角色。医疗可穿戴设备也会越来越受欢迎，这将增加消费者的健康意识。

将在医疗保健组织之间进行包括安全数据存储、受保护的事务、安全数据交换在内的集成。客户服务和操作，包括请求处理和预约安排在自动化的帮助下进行，以方便患者和医生的生活。

到2020年，实时卫生系统(RTHS)将成为医疗保健部门嵌入智能的一个重要领域，因为在整个医院中使用机器人运送药品和用品的使用率有望增加近50%。