这不再是科幻小说了!人工智能正在以超乎我们想象的方式改变医疗保健。人工智能的力量正在医疗保健的各个子行业中回荡，它确实改变了人们的生活。
在这本电子书中，我详细讨论了每个行业。他们当前的挑战，基于人工智能的解决方案工作流流程的概述，模块，引人注目的用例，最后，将讨论的好处。
人工智能模仿人类认知功能的能力正在给医疗行业带来范式转变。它是通过利用先进技术实现自我运行增长的催化剂，这些技术使机器能够感知、理解、行动和学习执行各种管理和临床医疗保健功能，以增强人类活动。
哪些医疗子行业期待转型?
从早期发现到改善医疗诊断，人工智能正在为人类福祉做出积极贡献。人工智能和毫升正在以多种方式重塑医疗保健——消费者如何访问它、提供商如何提供它，以及可能实现的健康结果。在本文中，我们确定了7个医疗保健子行业，它们将在未来几年看到重大影响和大规模转型。
医学诊断
诊断错误导致约10%的患者死亡，6 - 17%的医院并发症。”- - -国家科学院
医生的工作表现并不是导致这些错误的唯一因素。还有很多其他类似的
卫生信息系统的低效协作和整合
临床医生和患者之间的沟通差距
传统的医疗工作系统不能充分支持诊断
的应用人工智能在医疗诊断中的应用由于患者预后数据有限，目前还处于早期采用阶段。然而，到2022年左右，人工智能可能会在影响医疗保健提供者和医疗保健系统进行诊断的方式方面取得进展。它将在重塑个人实时理解自身健康变化的能力方面发挥作用
医疗帐单
编码的准确性一直是医疗保健提供商面临的挑战。这些错误正在增加索赔拒绝率，并最终影响他们的投资回报率。另一方面，计费是一项需要效率的手工且繁琐的任务。的作用AI在医疗账单中的作用是一个准确、快速、高效的专家记账助理。
医疗计费和编码是美国医疗服务如何交付和接收的核心要素。计费不准确的风险仍然是该领域的一个挑战，所涉及的大量数据是人工智能应用的主要领域。庞大的计费账单需要快速处理，而人工智能可以通过智能文本分析、拒绝管理分析等方式解决这些障碍。
制药公司
在过去的五年里，使用人工智能在制药行业的应用工业已经重新定义了科学家如何开发新药、治疗疾病等等。人工智能可能在制药业的新药开发、药物依从性和临床试验的深入分析方面发挥关键作用。
根据HIMSS Analytics 2017 Essentials Brief发布的一份报告，目前只有不到5%的医疗保健组织在使用或投资人工智能技术。目前制药公司的IT基础设施是传统的，基于遗留系统，缺乏互操作性和标记数据。基于ai系统在制药行业可以解决这些挑战。它可以降低成本，创造新的、有效的治疗方法，最重要的是，有助于拯救生命。
医学成像
深度学习技术可以识别图像中的特定特征，提高图像质量，发现异常点和异常点。许多成像研究实验室正在迅速走向先进技术，以实现效率和专业知识的最佳水平。
医学影像中的人工智能可以提高一个基本过程的广泛频谱，如医学图像重建，降噪，质量保证，分割，分类，等等。许多即将到来的基于人工智能的应用都声称在无线电基因组学、计算机辅助检测和分类方面具有潜力。
在未来的几年里，人工智能将重塑当前的医疗系统，对当前的临床成像实践产生强大的影响。为了实现这一目标，我们需要专注于构建为医学影像数据量身定制的新型预训练模型架构，以及具有无缝互操作性的数据交换手段。
物联网
为患者提供以价值为基础的医疗保健，结合人工智能和物联网可以增加超出想象的价值。这种先进的技术被称为医疗物联网(IoMT)，可以将不同的医疗设备和传感器连接到互联网上，以收集大量关键患者的数据。收集到的数据可以进行分析和利用，以了解病人的情况、更快和准确的医疗诊断以及了解医疗机构的资源利用模式。
虽然它需要大量的初始投资，但许多医疗机构都对iomt的优点感兴趣。它可以给慢性疾病相关的患者和提供者带来很大的缓解。这些病人可以在舒适的家中实时监控。
病理
随着人工智能技术的数字化病理技术迅速取代传统病理技术，传统病理技术已接近尾声。随着工作量的增加和对准确性的需求，人工智能将在未来几年全面展现其影响力。先进的技术使目前的病理程序实验室超越了显微镜和人眼的极限。
人工智能在病理学可以简化图像分析、罕见目标识别、基于形态学的分割和数字全幻灯片成像。在最近的临床实践中，人工智能和数字病理学的加速采用为价值为基础的护理提供带来了新的视野。
放射学
进步的人工智能在放射学领域可以是我们改革病人护理努力的一个关键突破。人工智能可以支持一个集成的基于云的RIS/PACS平台，帮助放射科医生自动实时审查病例。
目前对人工智能放射学未来的预测大多是支持人工智能的。如果这些预测得以实现，那么临床医生、患者和付款人无疑会倾向于现代的放射科医生，他们已经知道如何与人工智能一起高效工作。
结论
人工智能正在变得非常普遍，我们还没有意识到它在医疗保健领域等待我们的改变游戏规则的临床、管理和财务机会。根据目前的经验，我们可以说，人工智能在一系列人类活动中提高了生产率。人工智能已经在解决流程效率低下、人工操作和昂贵的程序方面取得了迅速进展，防止了人为错误，并为重新定义病人护理的整个理念提供了保证。要想释放人工智能的力量，医疗保健IT利益相关者和行业最终用户之间需要进行更密切的合作。
”本文最初由首席执行官Riken Shah发表在LinkedIn上”
