远程患者监控 - 一种FAD或新现实？

随着美国医疗保健行业慢慢但肯定地走向基于价值的护理方法，有效地使用技术应用可以帮助医疗保健提供者营造一个双赢的情况。一个这样的应用是远程患者监控（RPM）。阅读完全如何知道如何先进的远程医疗解决方案能够为患者提供及时的帮助，并帮助医疗机构节省时间和金钱，并为其患者护理服务的质量赢得信誉。ld体育下载

远程患者监控介绍

远程病人监控（rpm）是一种数字技术，可从患者那里获得诸如心率，血压，血糖水平，重量等的重要生理数据。然后，系统将该信息发送给医疗保健设施进行评估和调查。
这是医院，因为他们可以跟踪出院后病人和具有有限的流动性，慢性疾病和高级患者的病人。患者也很方便，因为它们可以从舒适的家中获得不间断的专业医疗。

专注于提高医疗基础设施，崛起的老年人口，以及生活中的独立生活的需求是对全球RPM设备市场产生积极影响的一些因素。根据ResearchAdmarkets.com，预计在2018年的125亿美元至2022美元的市场上预计这一市场将大幅上升至27亿美元。

远程患者监控的应用

1.早期鉴定糖尿病

糖尿病是一种导致高血糖水平的慢性疾病。糖尿病患者需要定期监测血压、体温、体重和血糖水平，以避免高血糖、低血糖和糖尿病足溃疡等并发症。

糖尿病是美国的主要死亡原因之一，2017年《国家糖尿病统计报告》报告称，大约每10个美国人就有1个患有糖尿病，每3个美国人就有1个患有前驱糖尿病。

Prediabetes是一种病症，其中血糖水平高于理想范围，但不足以被归类为糖尿病。在这个阶段，如果个体使必要的生活方式改变，右转，保持健康的体重，并且在他/她的日常生活中含有适度的身体活动，仍然可以确化血糖水平。

OSP设计了一种基于AI的预测分析解决方案，如果在使用先进的计算方法和算法处理的临床数据的帮助下，可以诊断2型糖尿病。该系统进一步逐步并根据上方规定药物诊断，这种及时的治疗可以积极影响患者的健康结果。

2.肺炎概率预测

根据美国胸腔学会的数据，每年约有100万美国人因肺炎住院，估计每年有5万人死于这种疾病。早期发现和有针对性的抗生素治疗可以帮助预防这些死亡。

虽然有许多诊断肺炎的工具，但放射科医生仍在努力确定肺炎感染的范围和位置在胸部x光片完全准确。

OSP承担了构建基于深度学习的模型的挑战，可以对胸部X线（CXR）进行准确审查，并使用电流预测来提高胸部X射线预测的质量和准确性。使用的多层卷积神经网络系统使用图像分析在输入胸部x射线图像中预测肺炎的概率比放射科医生预测的更准确。

RPM为医疗保健提供者的重要性

医疗组织始终努力为患者提供最佳的照顾，但面临着许多挑战。远程医疗系统可以帮助我们克服这些挑战，所以让我们来看看一些紧迫的问题远程患者监控解决方案可以解决。

1.改善患者参与

医疗保健行业的最新流行语是“患者参与”，每个医疗机构和医疗保健提供者都有意识地致力于改善患者护理体验。好吧，好消息是远程病人监控系统是一个这样的工具，可以弥合患者接合中的当前差距。RPMS捕获和呈现患者数据，以易于阅读和理解，使患者舒适，更接受医疗设备的格式。

这些系统还为患者提供全天候支持，让他们更好地控制自己的健康，并及时发送通知，帮助他们保持健康。此外，患者感到放心，因为他们得到了专家对他们的重要数据的持续指导和反馈。

2.降低再次住院的风险

医院入院率是医疗保健提供商服务质量的重要措施。ld体育下载远程医疗监测和其他远程医疗软件系统可以帮助提供者降低医院入伍的风险以及由此产生的处罚。一个例子是匹兹堡大学医疗中心，为患者提供了片剂和转速设备，观察到医院阅览的风险降低了76％，以及保持患者满意度超过90％。

3.优化利用管理

洞察收集了无线病人监控解决方案协助医生和护士提前列出需要他们关注的危重病人名单，以及可以远程管理的病人名单。这有助于更好地管理资源和医院病床占用情况。

4.降低成本

是的，谁不想省钱呢?远程医疗监控系统可以帮助提供者以多种方式降低成本。

由于该系统连接了所有的护理周期各方——提供者、支付者和患者——沟通变得更快、更容易、更透明，这有助于预防紧急情况，并间接降低成本。

统计数据显示，近45%的美国人口至少患有一种慢性病。远程病人监控系统专注于慢性疾病可以显著降低成本。根据KLAS发布的一份研究报告，17%的被调查的医疗保健提供者表示，运行以慢性疾病为中心的RPM项目的成本降低了。

结论

与RPM相关的医疗和经济利益相当可观。根据Spyglass咨询公司2019年的一份报告，88%的医疗系统已投资或计划投资于远程患者监控解决方案，因为它们正寻求向基于价值的护理模式过渡。rpm可以帮助医疗服务提供者收集关键患者数据，有效地管理人员和住院能力的利用，改善患者护理体验，并增加他们的投资回报率。

OSP通过建立高度先进的远程监测系统提供，帮助医疗保健提供者更好地预测肺炎和糖尿病等肺炎和糖尿病集成EHR系统、高级数据可视化、实时数据分析、警报和提醒等等。