医疗帐单和收款业务严重依赖于工作效率,以提供公司的成功和盈利。据《美国参考》报道,成功开票和收款的一般程序包括:
准备并及时发送账单
准备和发送清楚和完整的账单,包括联系信息和汇款信息
C.在可行的情况下雇用内部托收人员
除此之外,一些策略可以帮助提高企业的盈利能力,包括效率实践管理软件、基于云计算的计费和软件解决方案索赔管理、收入周期管理、患者管理工具等。下图突出了成功的统计价值,这可以通过包含高效的软件来实现,这是专门为医疗账单和索赔行业设计的。
然而,这个行业的每个专业人士都在寻找一个秘密工具,以确保更高的盈利能力和效率。我们已经确定并阐述了其中一个最重要的最佳实践医疗计费过程集合不仅能确保业务成功,还能改善组织的整体功能。
数据驱动的收益周期管理
作品简介:
医疗保健组织需要有效地处理他们的收入周期,把钱投入到改善社区的健康和行业的增长中。医疗保健行业的收入周期包括向患者提供的医疗保健服务的会计、管理和报销的每一个行政和临床方面。ld体育下载当收入周期不佳时,医疗保健组织发现很难与领先的行业参与者打交道。最糟糕的结果是当组织面临日常运营现金短缺的情况时。
这正是大数据分析的作用可以发挥作用的地方。大数据分析的目标是帮助医疗保健机构有效地管理大量信息,并在组织内部提高意识收入周期管理的目标。大数据分析可以通过预测索赔的结果进一步提供帮助,即通过跟踪索赔的生命周期来预测它是否可能被接受。
医疗保健收入周期管理包括以下内容:
- 识别管理
- 病人收入的收取
- 分期付款流程
- 索赔付款和程序
- 预约和程序的安排
- 保险资格验证
- 病人建立账户
成功的收益周期管理的关键因素包括:
- 预注册-病人帐户,确定并列出病人的所有相关细节,包括病史和保险。
- 要求提交-识别所提供的处理方法的类型,并按照正确的规范进行处理icd -代码。
统计:
政府机构现在对医疗保健行业进行了清理,对医疗废物和欺诈行为的检查越来越多。这导致被拒绝或拒绝的索赔大幅度增加。对于医疗保健组织来说,如果索赔被一再或越来越多地拒绝,这将挑战他们的财务稳定性。
- 全国超过4000家医院已经开始采用医疗收入周期管理技术。
- 在医疗保健收入周期管理软件和服务方面的投资预计将在未来几年内增长15.51%。ld体育下载
- 到2020年,全球在收入周期管理解决方案上的总花费预计也将达到70.9亿美元。
案例研究-牙科FQHC:
行业背景:
每一家医院或诊所都依靠迅速支付所提供的服务。ld体育下载索赔、偿还等方面的延误可造成相当严重的后果。通过实践管理软件的成功部署,相关的患者活动可以被访问和系统化。一个有效的医疗支付系统而理赔管理技术解决方案为医疗救助理赔管理提供了进一步的推动力。这些可以扩展自己,进一步加快效率医疗计费系统.
电子健康记录(EHR)或电子医疗记录(EMR)是病人记录的数字存储,便于访问的联盟。如果EHR / EMR流程的执行熟练,有更少的索赔拒绝和支付周期有更快的周转时间。通过自动化可以进一步缩短时间医疗收费解决方案为每个病人筛选合格标准,等等。
目的:
我们的客户在美国名列前茅,是医疗保险共享储蓄计划(MSSP)的先驱之一。该组织决定将分析应用于收益周期管理。他们的具体目标是通过数据驱动的方法,根据应收账款(AR)天数来优化支付的时间。其中,他们的目标是能够迅速获得关键的财务指标和一个工具,以帮助他们快速解决问题。
挑战:
- 创建和传播数据给诊所员工,以便做出明智和准确的决策
- 没有在收益周期管理中使用数据分析的经验
- 大量不相关的数据源导致数据收集效率低下
- 效率低下的做法在创建报告方面造成了相当大的延误
解决方案:
我们在他们的企业数据仓库(EDW)平台上部署了一个高度熟练的分析应用程序,专门用于解决收入周期管理的问题。这项实施的直接好处是:
- 增加数据的有效性
- 更容易访问数据点
- 随时可得的相关财务信息
通过这种部署,FQHC获得了更快、更有效的分析,而没有跨部门依赖。此外,数据洞察力和分析有助于更好的决策制定,进而提高业务盈利能力。最后,一个额外的优势是软件的洞察力,提供和预测正在进行和即将到来的行业趋势。
结果:
- 财务管理因可获得更多的机会而大大改善
- 方便快捷地获取所需数据,提高工作满意度和工作效率
- 在方差导致需要通过繁琐的方法进行校正之前,识别误差
- 对收益周期中需要关注的领域进行全面分析,并提出相应的解决方案
- 报告生成和访问报告的时间从天转换为分钟
- 可以非常快速地比较性能指标,更频繁地进行分析
成功实施数据驱动的收益周期管理:
当数据驱动收入周期管理成功地融入到一个组织中,好处是无穷无尽的。几个声明否认可以通过自动医疗账单软件和数据分析功能来避免那些可能被拒绝的索赔。
结论:
医疗保健行业不断变化的法规全景可能使医疗保健收入周期管理成为一项艰巨的任务。清偿债务是另一个很大的障碍,因为很少有人在提供这项服务之前付款。
通过数据驱动的收入周期管理程序,可以自动验证保险资格、确定与每个特定患者相关的医疗补助计划、覆盖选项等。那些有可能被拒绝的索赔在生成账单时被识别和标记,这进一步提高了盈利能力并减少了不必要的延迟。最终,正确的数据分析技术将确保组织的收入增加。